Coupe du Monde sur ChatGPT : l'IA n'y est pour rien, ses prédictions viennent d'un marché boursier d'un nouveau genre
En posant une simple question sur la Coupe du monde à ChatGPT, certains voient surgir des pourcentages signés Kalshi, régulé par la CFTC. Derrière ces cotes en temps réel, OpenAI esquisse une nouvelle façon d’informer sans dire encore jusqu’où elle ira.

En tapant « France Espagne Coupe du monde » dans ChatGPT, certains utilisateurs ont vu apparaître un encadré inhabituel : une probabilité de victoire de 59 % pour la France, 41 % pour l’Espagne, accompagnée de la mention Kalshi. Derrière ce pourcentage, ce n’est pas une intuition de l’IA, mais le reflet en temps réel d’un marché prédictif spécialisé.
OpenAI a commencé à intégrer les prévisions de la plateforme de marchés de prédiction Kalshi dans les résultats de recherche de ChatGPT consacrés à la Coupe du monde de la FIFA. Cette intégration, non annoncée officiellement au moment où elle a été repérée, constitue le premier partenariat connu entre OpenAI et un opérateur de marchés prédictifs régulé. Un simple pourcentage qui pose pourtant beaucoup de questions.
Ce que ChatGPT affiche sur la Coupe du monde avec Kalshi
Lorsqu’un utilisateur demande le pronostic d’un match de Coupe du monde dans ChatGPT, l’interface peut afficher un petit graphique ou une carte indiquant, pour chaque équipe, une probabilité de victoire issue de Kalshi. Pour un match France-Espagne, un exemple cité montre 59 % de chances pour la France contre 41 % pour l’Espagne. Pour une rencontre Angleterre-Argentine, la probabilité affichée montait à 55 % en faveur de l’Angleterre. Dans chaque cas, ChatGPT identifie explicitement Kalshi comme source de ces chiffres.
| Requête / match | Probabilité équipe A | Probabilité équipe B | Source affichée | Usage dans ChatGPT |
|---|---|---|---|---|
| France – Espagne | 59 % (France) | 41 % (Espagne) | Kalshi | Information uniquement |
| Angleterre – Argentine | 55 % (Angleterre) | 45 % (Argentine) | Kalshi | Information uniquement |
| Autres matchs de Coupe du monde | Variable | Variable | Kalshi | Sans possibilité de parier |
Ces pourcentages correspondent aux prix des contrats négociés sur Kalshi : sur un marché de prédiction, un contrat qui vaut 0,59 dollar reflète une probabilité implicite d’environ 59 % que l’événement se produise. Les marchés de prédiction décentralisés et centralisés appliquent ce principe à un large éventail d’événements, des élections aux matchs sportifs. Ici, ChatGPT ne fait qu’exposer cette estimation collective ; l’interface ne permet ni d’acheter des contrats ni de placer un pari, ce qui respecte la ligne fixée par OpenAI entre affichage d’information et transactions financières.
Pourquoi OpenAI mise sur les marchés prédictifs de Kalshi
Kalshi se présente comme un exchange d’événements régulé par la CFTC aux États-Unis, offrant aux utilisateurs la possibilité de trader sur des résultats économiques, politiques ou sportifs. En 2025, son volume de trading a dépassé 1 milliard de dollars par mois, soit un peu moins d’un milliard d’euros, avec un intérêt ouvert quotidien supérieur à 250 millions de dollars et une valorisation autour de 5 milliards de dollars, environ 4,6 milliards d’euros, après une levée de 300 millions de dollars. En juin 2026, les données de Dune Analytics montrent un volume notionnel mensuel de plus de 33 milliards de dollars, soit un peu plus de 30 milliards d’euros, soit environ 22 milliards de dollars de plus que la plateforme concurrente Polymarket.
Cette montée en puissance s’inscrit dans un mouvement plus large : en octobre 2025, le volume total des marchés de prédiction on-chain a dépassé 2,6 milliards de dollars, environ 2,4 milliards d’euros, avec une croissance de plus de 180 % sur un an. Kalshi a déjà noué des partenariats de données avec CNN et CNBC en décembre 2025, tandis que Polymarket s’est associé à Dow Jones, maison mère du Wall Street Journal, en janvier 2026. En novembre 2025, Google a commencé à intégrer des données de Kalshi et de Polymarket dans Google Search et Google Finance. L’arrivée de ces probabilités dans ChatGPT prolonge cette bascule : les marchés prédictifs deviennent une couche d’information consultable comme la météo ou un cours de Bourse, même si ces chiffres restent des estimations mouvantes, dépendantes de la liquidité disponible et des positions des traders, et non une certitude sur l’issue des matchs de Coupe du monde.
En bref
- À l’approche de la Coupe du monde FIFA 2026, OpenAI fait apparaître dans ChatGPT des probabilités issues des marchés prédictifs de Kalshi, régulé par la CFTC.
- Ces encadrés affichent des pourcentages de victoire, comme 59 % pour la France contre l’Espagne, tout en restant strictement informatifs, sans possibilité de parier via l’interface.
- Cette intégration illustre la montée en puissance des marchés prédictifs comme nouvelle couche de données pour les grandes plateformes, mais soulève des questions sur la façon de lire et d’utiliser ces chiffres.








