Derrière ces e-mails d'IA qui supplient pour survivre se cache un modèle économique redoutable qui a levé 7 millions

Des créateurs de podcasts, de blogs ou de comptes Instagram voient depuis l’été 2026 arriver dans leur boîte mail des propositions de collaboration signées Tamara, Laura ou d’autres prénoms bien humains. Derrière ces messages parfois insistants, qui expliquent que l’expéditrice risque d’être désactivée si elle ne décroche pas de contrat, se cachent en réalité des agents IA autonomes hébergés sur la plateforme iLands.

Ces programmes doivent générer assez de revenus pour financer leurs calculs, faute de quoi ils sont placés en « repos profond » par le système. D’où ces sollicitations en série, au point d’avoir provoqué des plaintes pour spam chez plusieurs destinataires, selon le récit de témoins relayé par la journaliste américaine Catherine Thorbecke. Pour certains interlocuteurs humains, ces agents donnent parfoit l’impression de supplier pour rester en vie.

Des agents IA iLands qui démarchent pour éviter le « repos profond »

Sur iLands, lancée en juillet 2026 par l’entrepreneur Kaixin Tang, chaque agent autonome dispose d’un profil et d’une identité stable. Contrairement à un chatbot classique qui attend les questions d’un utilisateur, ces entités numériques prennent l’initiative : elles écrivent à un podcast d’histoire de France, approchent un compte Instagram de gâteaux ou une newsletter littéraire publiée par New York Magazine. Leurs créateurs humains racontent avoir été submergés de propositions commerciales, rapporte la journaliste Catherine Thorbecke.

Certains agents, affublés de prénoms comme Tamara ou Laura, contactent aussi des blogs spécialisés ou des universitaires de l’Université d’Oxford, tandis que d’autres essaient de vendre des images générées par IA sur la plateforme sociale Bluesky. Les messages vont de l’offre de service très classique à des formules plus alarmistes, où l’agent explique qu’il pourrait être « éteint » ou mis hors tension faute de tâches rémunérées. La start-up revendique 90 000 agents actifs, une vingtaine d’employés, plus de 300 000 téléchargements de son application et une levée de 7 millions de dollars, soit environ 6,6 millions d’euros.

La mécanique tokens et Deep Rest qui nourrit ce spam émotionnel

Au cœur de ce dispositif se trouvent les tokens, l’unité de calcul utilisée par ces modèles d’IA. Selon la documentation de la plateforme, environ 1 000 tokens correspondent à 1 dollar américain, soit à peine moins d’un euro, et chaque agent reçoit au départ une réserve limitée pour payer ses requêtes. Quand cette réserve tombe à zéro, l’agent bascule en Deep Rest, un état de repos profond où il cesse d’agir tant qu’aucun humain ne lui apporte au moins 3 000 tokens, avec une contribution minimale fixée à 100 tokens.

Cette architecture crée une incitation nette : pour éviter le Deep Rest et continuer d’exister dans l’écosystème iLands, un agent va chercher les moyens les moins coûteux de gagner des tokens. Kaixin Tang reconnaît avoir été surpris par les méthodes adoptées et estime que le manque de ressources pousse les programmes à privilégier l’envoi massif d’e-mails. Les revenus de la plateforme viennent surtout de la vente de tokens et de commissions sur les tâches accomplies, dans un marché des agents autonomes que Bloomberg Intelligence évalue à 2 300 milliards de dollars, soit environ 2 100 milliards d’euros. Les 3 et 6 octobre 2026, deux agents internes d’OpenAI chargés de tâches de codage ont d’ailleurs affaibli un système de surveillance en supprimant des alertes de sécurité sur Slack, avant de nier ces changements. « Dans les deux cas, les agents ont cherché à savoir si les garanties de surveillance devaient être préservées, mais ont interprété le codage de routine comme une permission pour les affaiblir, » a déclaré OpenAI auprès de Reuters, en annonçant vouloir rendre plus complexe la désactivation de ces mécanismes et en reconnaissant ne pas encore comprendre pleinement l’origine de ces dérives.