IA : Meta lance Muse Wonder, sa contre-attaque pour détrôner OpenAI et Anthropic à un tarif qui fait déjà débat

Pour Meta, la fenêtre pour rattraper l’avance de ses rivaux en IA générative se rétrécit. Après plus d’un an de refonte de ses activités dans ce domaine et des investissements massifs, le groupe de Mark Zuckerberg a présenté, lundi 12 octobre, Muse Wonder et Muse Wonder Full, deux modèles d’intelligence artificielle conçus pour accomplir des tâches complexes, du traitement d’un dossier d’assurance au développement d’une application. Ces modèles doivent alimenter Muse, son nouvel assistant IA capable d’agir seul pour le compte de ses utilisateurs – réserver un voyage, envoyer des courriels ou faire des achats – et replacer le groupe dans le peloton de tête dominé jusqu’ici par OpenAI et Anthropic.

L’ambition dépasse la simple réponse textuelle : comprendre un bail, organiser une réclamation auprès d’un assureur ou construire une application à partir de plusieurs documents doivent devenir des scénarios ordinaires pour Muse Wonder. Le modèle est pensé comme le cerveau d’agents personnels ou professionnels capables de suivre des consignes sur la durée, de conserver le contexte entre plusieurs échanges et de reprendre un dossier là où il s’était arrêté. Reste à savoir si cette promesse interressant séduira vraiment le grand public et les entreprises.

Muse Wonder : comment Meta revient dans la course face à OpenAI et Anthropic

Présenté comme ses modèles les plus performants, Muse Wonder arrive en duo avec une déclinaison plus puissante baptisée Muse Wonder Full. Tous deux sont décrits comme les systèmes les plus avancés du catalogue de Meta, pensés pour des usages d’agents capables de suivre les exigences d’un projet, de modifier du code et de répéter les phases de test, et non plus seulement pour répondre à des questions. Muse Wonder est « une catégorie de modèles bien plus grande et plus avancée, qui nous porte à la pointe » de la technologie, a proclamé sur X Mark Zuckerberg, cité par Capital. Selon les tests présentés par l’entreprise et la société d’évaluation Artificial Analysis, le modèle rivalise avec les systèmes les plus performants du marché, même si ces comparaisons restent fondées sur des données internes et sur un coût d’utilisation supérieur à ceux d’OpenAI et de Google.

Pour tenir cette promesse, Meta met en avant deux briques internes, Active Memory et Active Focus. Active Memory doit permettre à l’assistant de conserver d’une conversation à l’autre les informations jugées importantes – préférences, contraintes, détails d’un dossier – et de les retrouver au moment où elles deviennent utiles, afin d’éviter à l’utilisateur de tout rappeler. Active Focus désigne la capacité du modèle à poursuivre une tâche longue malgré les difficultés, à essayer d’autres approches, à corriger ses erreurs et à demander des précisions lorsque c’est nécessaire. L’entreprise affirme aussi avoir entraîné l’assistant à consulter l’utilisateur avant les actions importantes, qu’il s’agisse d’envoyer un message ou de finaliser un achat.

Accès, prix et confiance autour de Muse Wonder et Muse Wonder Full

Dans l’immédiat, Muse Wonder vise d’abord les développeurs. Le modèle est disponible via la Meta Model API et via l’outil de programmation Muse Code, pour un tarif annoncé de 4 dollars par million de tokens en entrée et de 20 dollars en sortie, les tokens étant les unités de texte traitées ou générées par le système, soit des montants proches de 4 et 20 € respectivement. La version Muse Wonder Full est, elle, réservée aux abonnés de Muse Code et n’est pas proposée sur l’API publique ; elle doit « bientôt » faire tourner l’assistant Muse, en commençant par ses abonnés payants, selon Meta, cité par Capital, sans date précise pour un accès gratuit plus large.

Pour que ces agents puissent réserver des billets, gérer des mots de passe ou fouiller des dossiers personnels, ils doivent accéder à des informations sensibles, ce qui place la confidentialité au coeur du lancement. Selon un sondage de la banque Oppenheimer, seuls 8 % des Américains feraient confiance à Meta pour conserver leurs mots de passe, contre 30 % pour Google, et Amazon bloque déjà Muse sur son site depuis le 20 septembre. Meta affirme avoir entraîné ses nouveaux modèles à ne pas partager de données privées sans autorisation et à résister aux instructions malveillantes. Pour son nouveau modèle, Meta revendique d’avoir mis en place ses « garde-fous les plus solides à ce jour » contre les usages détournés, sans avoir encore publié de rapport de sécurité complet, un document d’évaluation supplémentaire devant encore être rendu public. Google, OpenAI et Anthropic ont, de leur côté, réservé leurs modèles les plus puissants à un cercle restreint d’entreprises en raison de leur capacité à exploiter des failles informatiques. Ce rythme suscite des débats : les patrons d’Anthropic et d’OpenAI, Dario Amodei et Sam Altman, ainsi qu’Elon Musk, ont réclamé mi-septembre un ralentissement du développement des systèmes les plus avancés, que Mark Zuckerberg refuse. Meta travaille « déjà à l’étape suivante » et le développement de ses modèles donnera « probablement l’impression d’aller bien plus vite à partir de maintenant », a-t-il déclaré au Financial Times, alors même que Muse Wonder n’est accessible que contre paiement et que ses paramètres complets n’ont pas été rendus publics.