IA et "Super Intelligence" : pourquoi Trump a nommé un ex-gendarme de la bourse pour tout contrôler et ce que ça change pour les investisseurs

L’intelligence artificielle américaine vient de changer de visage à Washington. Dimanche 4 octobre, le président Donald Trump a confié le pilotage de la politique fédérale en matière d’IA à Jay Clayton, ancien patron de la SEC et actuel directeur du renseignement national. Celui que la Maison-Blanche présente désormais comme le nouveau « tsar » de l’IA doit prendre la tête d’une nouvelle structure, la Super Intelligence Force, directement rattachée au bureau présidentiel.

Ce choix concentre un pouvoir inédit entre les mains d’un même homme, chargé à la fois de superviser les 18 agences de renseignement et de coordonner la stratégie américaine sur l’intelligence artificielle. Dans l’esprit de l’exécutif, l’IA n’est plus d’abord une technologie d’innovation, mais un dossier de sécurité nationale, sur fond de compétition avec la Chine et de pressions croissantes sur les géants du numérique. Reste à savoir comment ce nouveau centre de gravité va se traduire, très concrètement, pour les entreprises et les investisseurs.

Jay Clayton, un profil de marchés pour piloter l’IA et le renseignement

Ancien président de la Securities and Exchange Commission, le gendarme boursier américain, Jay Clayton connaît intimement le fonctionnement des marchés financiers et des grandes entreprises technologiques. Nommé directeur du renseignement national le 3 août, il supervise depuis ce poste 18 agences américaines et conseille directement le président sur les questions de renseignement. Désormais, il ne quitte pas ces fonctions et se voit confier en parallèle la coordination de la politique de « Super Intelligence », terme choisi par l’exécutif pour désigner les systèmes d’intelligence artificielle les plus avancés.

La nouvelle Super Intelligence Force doit réunir autour de lui plusieurs hauts responsables fédéraux. Andrew Ferguson, président de la Federal Trade Commission, Emil Michael, directeur technologique du Pentagone, et Scott Kupor, directeur de l’Office of Personnel Management, figurent parmi les premiers noms annoncés. La force doit aussi rencontrer des entreprises, des consommateurs, des organisations religieuses, des chercheurs et d’autres représentants de la société civile. Ensemble, ils devront proposer un cadre de coordination entre agences, infrastructures critiques, armée et secteur privé et remettre, sous 120 jours, un rapport détaillant les risques, les opportunités et le rôle aproprie du gouvernement face à l’IA.

Une « Super Intelligence » entre autodiscipline des géants de l’IA et contrôle public

Le changement ne se limite pas aux organigrammes. Le 29 septembre, un décret présidentiel a demandé à l’exécutif fédéral d’utiliser l’expression « Super Intelligence » à la place de « Artificial Intelligence » dans les communications et documents non législatifs. Pour l’instant, cette « Super Intelligence » reprend la définition juridique existante de l’intelligence artificielle, mais l’administration doit travailler, dans les prochains mois, à une éventuelle nouvelle définition fédérale. En mai, le président avait déjà repoussé un précédent décret sur l’IA, estimant que certaines dispositions risquaient de réduire l’avantage technologique américain, sur fond de rivalité avec la Chine.

Cette séquence s’est jouée alors que Washington mise officiellement sur l’autodiscipline des acteurs privés. Le 29 septembre, les dirigeants de OpenAI, Anthropic, Google, Meta, Nvidia et xAI ont signé un accord purement volontaire sur la gestion des risques liés à l’IA. Le lendemain, la Federal Trade Commission confirmait pourtant une enquête visant OpenAI et Anthropic pour les risques potentiels pour les consommateurs. Pour les détenteurs de valeurs liées à l’IA, cette juxtaposition d’engagements volontaires et de contrôles a posteriori rappelle que le risque qui entoure désormais le secteur n’est plus seulement technologique : il est de plus en plus politique.