Meta : le pari IA à 145 milliards de dollars ne porte pas ses fruits, le constat sans appel de Zuckerberg

Depuis deux ans, Meta a presque tout misé sur l’Intelligence Artificielle, en tournant la page du grand récit du métavers pour concentrer ses moyens sur des systèmes supposés accomplir des tâches complexes à la place des utilisateurs. Licenciements massifs, nouvelle organisation de la recherche, accords géants pour muscler l’infrastructure : le message envoyé aux marchés et aux équipes était clair, l’IA devait devenir le nouveau moteur de croissance.

Au début du mois de juillet, lors d’un town hall interne dont l’enregistrement a fuité, Mark Zuckerberg a pourtant reconnu devant ses salariés que le développement des agents IA « n’a pas vraiment accéléré de la façon dont on l’attendait » sur les quatre derniers mois, selon Reuters. Il a ajouté que la réorganisation maison n’avait pas été aussi « propre » que prévu, que les paris pris sur la nouvelle structure « n’ont pas encore porté leurs fruits », et même que « le succès n’est pas garanti ». Tout en disant espérer des bénéfices « significatifs » sous trois à six mois. Pour Meta, la marge d’erreur se réduit vite.

Agents IA Meta : aveu rare et réorganisation à marche forcée

Derrière l’expression agents IA Meta, le groupe vise des systèmes capables de comprendre un objectif, d’orchestrer plusieurs outils logiciels et d’enchaîner des actions, bien au-delà d’un simple chatbot. Pour porter cette ambition, l’entreprise a créé une structure dédiée, Meta Superintelligence Labs, pilotée par Alexandr Wang, ex-patron de Scale AI débauché à prix d’or. Ce laboratoire a été découpé en quatre entités – TBD Lab pour l’entraînement des modèles les plus ambitieux, FAIR pour la recherche fondamentale, Products and Applied Research, et MSL Infrastructure – censées faire passer ces agents de la démo à l’usage massif. Sur le papier, une réorganisation interressante.

Ce virage s’est accompagné d’un coût social lourd. Annoncée le 23 avril 2026 et mise en œuvre le 20 mai, la suppression d’environ 8 000 postes, soit près de 10 % des effectifs, a surtout touché les équipes d’intégrité, de cybersécurité et la division Reality Labs, en charge de la VR et d’Horizon Worlds. Officiellement, ces coupes devaient financer et accélérer le chantier IA. Dans le même temps, Meta a signé dès février 2026 un accord pluriannuel pouvant atteindre 100 milliards de dollars, soit environ 93 milliards d’euros, avec AMD pour déployer jusqu’à six gigawatts d’infrastructure IA, et a proposé des packages de rémunération allant jusqu’à 100 millions de dollars – environ 93 millions d’euros – pour attirer des chercheurs, dont plusieurs transfuges d’OpenAI. L’argent, lui, a clairement été mis sur la table.

145 milliards de dollars, puces Iris : un pari IA sous pression

Côté matériel, Meta prévoit de dépenser jusqu’à 145 milliards de dollars en infrastructure IA en 2026, soit de l’ordre de 135 milliards d’euros, en combinant achats massifs de GPU Nvidia et AMD et investissements dans ses propres puces. Le groupe travaille ainsi sur un projet interne baptisé « Iris », avec Broadcom pour la conception et Taiwan Semiconductor Manufacturing pour la production, afin de concevoir des puces d’IA maison à partir de septembre. L’objectif est de compléter les GPU existants, de réduire la dépendance aux fournisseurs externes et de contenir le coût des futurs services fondés sur des agents IA.

Cette montée en puissance n’est pas sans frictions. Faire entrer les dernières générations de GPU au rythme voulu « a été un gros chantier, et cela nous a fait perdre du temps », indique un mémo interne de Meta. D’où l’intérêt stratégique de disposer de solutions alternatives. Un analyste résume bien l’enjeu de rapport de force avec Nvidia : « Je veux avoir quelque chose dans la poche quand je suis assis à la même table que Jensen pour négocier », a expliqué Stacy Rasgon, analyste chez Bernstein, à Axios, en référence au directeur général de Nvidia Jensen Huang. En quelques mois, le pari IA de Meta s’est traduit par une succession de décisions structurantes, que l’on peut résumer en quelques repères :

Toutes ces briques – réorganisation de Meta Superintelligence Labs, méga-contrat avec AMD, dépenses d’infrastructure record et lancement des puces Iris – convergent vers le même objectif : rendre enfin déployables à grande échelle les agents IA promis par Meta. Pour l’instant, la direction admet que le rythme n’est pas celui espéré, tout en fixant une fenêtre de trois à six mois pour démontrer des avancées « significatives ». Les prochains mois diront si ce pari industriel et financier hors norme se traduit par des produits concrets ou reste, pour l’heure, un immense chantier en cours.