IA : Elon Musk promet de doubler l'économie mondiale, mais voici les vrais chiffres que les économistes anticipent

Sur X, Elon Musk ne s’est pas contenté d’annoncer les prouesses de son robot humanoïde Optimus. Le patron de Tesla, xAI et SpaceX a aussi dégainé une promesse vertigineuse : grâce à l’intelligence artificielle et à la robotique, l’économie mondiale serait « plus que » doublée en moins de dix ans. Une projection qui propulse d’un coup l’IA du rang de technologie stratégique à celui de nouveau moteur unique de la croissance mondiale.

Le PIB planétaire tourne aujourd’hui autour de 115 000 milliards de dollars, soit environ 107 000 milliards d’euros. Doubler une telle masse en une décennie reviendrait à ajouter, en dix ans, l’équivalent de toute la richesse produite chaque année par la planète. Derrière la formule choc, l’arithmétique, les études économiques et les contraintes physiques posent pourtant quelques questions.

Ce que signifie vraiment “doubler le PIB mondial en 10 ans”

La phrase exacte d’Elon Musk sur X, « L’IA et les robots vont plus que doubler l’économie mondiale en moins de dix ans. », écrite par l’intéressé et citée par Journal du Coin, implique une croissance annuelle composée d’environ 7,2 % pendant une décennie, sans trou d’air. C’est plus du double de la croissance mondiale moyenne observée depuis des décennies, qui oscille autour de 3 % par an. À cette cadence, il faudrait, année après année, ajouter presque l’équivalent de l’économie française actuelle au PIB mondial.

Les grandes institutions et économistes qui se penchent sur l’impact macroéconomique de l’IA atterrissent très loin de ce scénario. Daron Acemoglu, professeur au MIT et prix Nobel 2024, chiffre l’apport de l’IA générative à environ 1 % de PIB supplémentaire cumulé sur dix ans. Goldman Sachs, dans un scénario optimiste, évoque un supplément de 7 % de PIB mondial sur la même période. L’OCDE, elle, estime que l’IA pourrait ajouter de l’ordre de 0,25 à 0,6 point de productivité globale des facteurs par an dans les économies avancées, soit environ 0,4 à 0,9 point de productivité du travail annuelle, avec des scénarios les plus favorables autour de 1,3 point dans les pays les plus exposés.

IA, robots et énergie : les contraintes derrière le scénario Musk

Pour que la promesse d’Elon Musk se matérialise, il ne suffirait pas que l’IA soit un copilote dans les bureaux. Il faudrait que des robots comme Optimus se déploient massivement dans les usines, les entrepôts et les services, et qu’ils soient capables de travailler en continu, de façon sûre et fiable, dans des environnements non structurés. Or les études rappellent que la robotique humanoïde reste limitée par le hardware, la perception, la dextérité et l’autonomie énergétique. À ce stade, la plupart des cas d’usage restent confinés à des pilotes très encadrés, loin d’un remplacement de masse du travail humain.

Le système productif mondial doit aussi absorber la montée en puissance des infrastructures numériques. L’Agence internationale de l’énergie anticipe que la consommation électrique des centres de données passera d’environ 415 térawattheures en 2024 à près de 945 térawattheures en 2030, soit l’équivalent de la consommation annuelle d’un pays comme le Japon. Dans le même temps, l’OCDE souligne que seule une fraction des entreprises a effectivement adopté des solutions d’IA, et que les gains de productivité restent pour l’instant modestes à l’échelle macroéconomique, dans un contexte souvent décrit comme un nouveau paradoxe de Solow. En France, un rapport interministériel chiffre bien un gain potentiel de 250 à 400 milliards d’euros de PIB d’ici 2030 grâce à l’IA générative, et précise que 19 emplois sur 20 comportent des tâches impossibles à remplacer, mais le passage d’une hausse de quelques points à un doublement du PIB mondial supposerait une diffusion, une robotisation et une capacité énergétique d’une ampleur inédite. Apperemment, c’est ce pari maximaliste que Musk place désormais au centre de son récit économique.