Rachat de Hugging Face pour 13 milliards : le coup de poker de Nvidia qui inquiète tout l'écosystème de l'IA open source

Au coeur de l’écosystème de l’intelligence artificielle, une plateforme concentre depuis des années l’essentiel des modèles, jeux de données et briques logicielles en accès ouvert : Hugging Face. Fondée en 2016 par les Français Clément Delangue, Julien Chaumond et Thomas Wolf, la jeune pousse s’est imposée comme le point de passage obligé pour des millions de développeurs qui viennent y publier, tester et déployer leurs systèmes d’IA, au point d’être surnommée le « GitHub de l’IA ».

Le 3 septembre 2026, le fabricant de processeurs graphiques Nvidia a annoncé un accord définitif pour racheter Hugging Face pour exactement 12,93 milliards de dollars, soit environ 12 milliards d’euros, une somme qui place la transaction parmi les plus importantes de son histoire. L’accord, signé le 2 septembre et dont la clôture est visée au premier semestre 2027 sous réserve d’autorisations réglementaires, ne porte pas sur un modèle unique mais sur la plateforme qui en héberge des millions, ce qui rebat les cartes de la chaîne de valeur de l’IA ouverte.

Nvidia met 12,93 milliards sur la table pour le « GitHub de l’IA »

Selon les documents transmis au régulateur boursier américain, le prix total de la transaction atteint 12 930 300 000 dollars. Environ 11,9 milliards de dollars doivent revenir aux actionnaires et anciens investisseurs, tandis qu’un plan en actions pouvant aller jusqu’à 1 milliard de dollars est prévu pour les salariés qui rejoindront le groupe, sous forme de primes de rétention. Lors de son dernier tour de table en 2023, Hugging Face était valorisée 4,5 milliards de dollars, avec au capital déjà Nvidia mais aussi Amazon, Google, Salesforce, AMD, Intel ou encore IBM.

Pour ce montant, Nvidia s’offre une infrastructure devenue centrale pour les modèles d’IA ouverts. La société indique que Hugging Face compte plus de 18 millions de développeurs, chercheurs et créateurs, qu’elle héberge plus de 3 millions de modèles, 500 000 jeux de données et un million d’applications, et que plus de 200 000 entreprises utilisent déjà la plateforme pour évaluer ou déployer leurs systèmes. L’enjeu ne se limite donc pas à une marque : c’est tout un carrefour de l’IA qui bascule dans l’orbite du champion des puces.

Hugging Face restera-t-elle une plateforme ouverte sous le contrôle de Nvidia ?

Dans son annonce, Nvidia insiste sur le fait que Hugging Face conservera sa marque et restera une plateforme ouverte : les développeurs pourront continuer à choisir librement leurs frameworks, leurs fournisseurs de cloud, leurs services d’inférence et leurs plateformes de calcul. Jensen Huang assure même que les puces Nvidia ne seront pas obligatoires pour créer ou déployer des modèles via le site, qui doit continuer à prendre en charge différents accélérateurs matériels, y compris ceux des concurrents. Cette promesse est centrale, car Hugging Face s’est construite sur sa neutralité, et son passage sous le contrôle du premier fournisseur mondial de GPU pour l’IA soulève déjà des interogations sur le maintien de cet équilibre, d’autant que le groupe contrôle aussi une grande part de la puissance de calcul utilisée pour entraîner les modèles.

Pour Nvidia, le pari est clair : renforcer sa présence au-delà des processeurs graphiques, dans les logiciels et les modèles ouverts. Le groupe a déjà publié plus de 500 modèles et 250 jeux de données sur Hugging Face et mise sur le fait qu’un écosystème d’outils ouverts tirera mécaniquement la demande de calcul. Comme le résume l’analyste Zeus Kerravala, « Un écosystème florissant de milliers de modèles spécialisés génère une demande de calcul agrégée plus importante qu’une poignée d’API fermées dominantes, et cela protège Nvidia contre Meta Platforms, OpenAI et Microsoft qui construisent leurs propres accélérateurs », a expliqué l’analyste Zeus Kerravala à SiliconANGLE. Un message qui résonne alors que plusieurs grands clients du groupe, comme Microsoft, Meta ou Amazon, conçoivent leurs propres puces pour réduire leur dépendance aux GPU Nvidia, tandis que la communauté open source observe de près comment ce rachat sera concrètement mis en oeuvre dans les prochains mois.