Un simple nom de code pour une puce IA : voici comment les fondateurs de Google ont empoché 15 milliards de dollars en un jour

En Bourse, il suffit parfois d’un mot pour faire bouger des montagnes. Pour Larry Page et Sergey Brin, ce mot a rapporté 15 milliards de dollars, soit près de 14 milliards d’euros, en une seule séance : « Frozen v2 », le nom de code d’un futur processeur interne chez Alphabet.

Cette envolée, déclenchée le 20 juillet 2026, illustre à quel point la course aux puces d’intelligence artificielle est devenue le principal moteur de valorisation de la tech américaine, devant les indicateurs financiers classiques. Les investisseurs misent moins sur les revenus actuels que sur la capacité des géants comme Google à réduire demain le coût de chaque requête IA, au coeur de centres de données déjà proches de la saturation électrique. Une promesse qui, pour l’instant, tient en quelques lignes sur un document technique.

Une séance boursière transformée par la puce Frozen v2

Le 20 juillet 2026, des informations internes ont filtré sur « Frozen v2 », une puce serveur conçue pour exécuter les modèles Gemini de Google avec un rendement énergétique inédit. L’objectif affiché : traiter de six à dix fois plus de « tokens » de texte ou de code par unité d’énergie que les dernières puces maison utilisées dans les data centers du groupe. L’annonce précise aussi que cette puce ne serait prête qu’en 2028, ce qui n’a pas empêché le titre Alphabet de gagner environ 2,8 % en séance, au-dessus de 356 dollars, soit une capitalisation accrue de plusieurs dizaines de milliards. Quelques chiffres résument ce mouvement.

Cet effet de levier s’explique par la structure du capital : Larry Page et Sergey Brin détiennent ensemble près de 88 % des actions de classe B d’Alphabet, celles qui concentrent les droits de vote. La hausse de quelques pourcents de l’action se traduit donc par des milliards de dollars supplémentaires sur leur patrimoine boursier. D’après les estimations publiées ce jour-là, le premier a engrangé environ 8 milliards de dollars et le second 7,4 milliards, portant la richesse nette cumulée à près de 15 milliards gagnés en vingt-quatre heures, sur le papier. Cette fortune reste théorique, liée au niveau de l’action, et pourrait se contracter tout aussi vite en cas de retournement du marché.

Frozen v2, la réponse de Google à la facture énergétique de l’IA

En coulisses, « Frozen v2 » n’a rien d’un produit grand public. Il s’agit d’un processeur pour serveurs pensé pour exécuter et entraîner les modèles Gemini dans les centres de données, avec une architecture du réseau de neurones directement inscrite dans le silicium. Ce choix permettrait de limiter les déplacements de données et certaines décisions prises à la volée par des puces plus généralistes, ce qui réduit la latence et surtout la consommation électrique par requête. La nouvelle ligne de puces doit coexister avec les actuelles unités de traitement tensoriel, ou TPU, qu’utilise déjà Google, sans les remplacer, avec une mise en service visée à partir de 2028.

Ce pari technologique arrive alors que les grands groupes peinent déjà à alimenter leurs data centers en électricité pour répondre à la demande en calcul IA, au point où la branche cloud de Google aurait dû refuser certains contrats faute de capacité suffisante. L’épisode « Frozen v2 » montre que l’efficacité énergétique devient le véritable champ de bataille de l’IA, davantage que la seule puissance brute de calcul, y compris pour des acteurs dont les revenus explosent avec la demande de processeurs comme Nvidia. Pour les marchés, un détail interressant n’est plus tant de savoir quel modèle est le plus sophistiqué que de savoir qui contrôlera le coût de chaque jeton généré par une IA dans deux ou trois ans ; en Bourse, cette promesse vaut déjà plusieurs milliards.