AGI fin 2026 : pourquoi l'annonce fracassante d'OpenAI est suspendue à une décision cruciale de Microsoft

Les annonces sur l’intelligence artificielle générale se multiplient, mais celle-ci a fait lever beaucoup de sourcils à la Silicon Valley. Sam Altman, directeur général d’OpenAI, affirme que son laboratoire pourrait disposer d’ici fin 2026 d’un système interne d’IA qu’il considérerait lui-même comme une AGI. Selon lui, cette promesse repose sur une nouvelle famille de modèles baptisée Astra, conçue pour travailler en continu sur des problèmes de recherche complexes. En coulisse, certains y voient le jalon qui concrétiserait l’expression devenue formule clé, OpenAI AGI fin 2026.

Altman reconnaît pourtant qu’OpenAI n’a pas encore franchi ce cap, qu’aucun test autonome ne permet aujourd’hui de certifier, et que la reconnaissance officielle d’une AGI dépendra d’un accord préalable avec Microsoft et d’un panel d’experts. Au coeur de la promesse se trouve Astra, un système d’agents capables de se coordonner pendant des jours pour mener des expériences de recherche ou écrire du code, mais dont les performances restent pour l’instant décrites surtout par ses créateurs. Reste à savoir comment cette « AGI interne » sera mesurée, vérifiée et, éventuellement, reconnue publiquement.

AGI interne : ce que Sam Altman promet pour fin 2026

Dans ses dernières prises de parole, Sam Altman insiste sur le fait qu’OpenAI se rapproche rapidement de l’intelligence artificielle générale, tout en nuançant le calendrier. Il affirme que l’entreprise n’y est « pas encore tout à fait », mais qu’elle devrait disposer avant la fin de l’année d’un système interne qu’il qualifierait comme une AGI. Il a même détaillé sa pensée en ces termes : « Nous n’avons pas encore tout à fait atteint l’AGI, mais d’ici à la fin de l’année, OpenAI disposera en interne d’un système que je qualifierais ainsi », a déclaré Sam Altman, cité par Cointribune. Cette formule concentre à la fois une promesse forte et une marge d’interprétation importante, puisqu’il s’agit avant tout de son propre jugement sur un système encore en développement.

Au sein de la direction d’OpenAI, ce discours s’accompagne d’autres indicateurs tout aussi ambitieux. Mark Chen, directeur de la recherche, estime déjà que l’entreprise a parcouru « 80 % du chemin » vers l’AGI, même si ce chiffre ne repose sur aucun protocole public ou indicateur standardisé. Greg Brockman, cofondateur et président, anticipe pour sa part que les observateurs regarderont dans deux ans cette période comme celle où l’AGI aura émergé. Dans la charte officielle d’OpenAI, cette intelligence artificielle générale est décrite comme un ensemble de systèmes capables de dépasser les humains dans la majorité des activités ayant une valeur économique, une définition qui met l’accent sur la performance professionnelle plutôt que sur la reproduction de toutes les facultés humaines.

Astra, tests publics et accord avec Microsoft : qui dira si c’est vraiment une AGI

Pour justifier cet horizon, OpenAI s’appuie sur Astra, une nouvelle famille de modèles organisée autour de plusieurs agents capables de se répartir un problème complexe, de coordonner leurs travaux puis de proposer une démonstration. Lors d’une présentation, seize agents auraient ainsi résolu un problème mathématique de niveau recherche, en se partageant les sous-tâches avant de synthétiser leurs résultats. Astra serait aussi en mesure d’utiliser différents logiciels sur un ordinateur et de mener des missions sur une longue période, comme un collègue virtuel qui n’attend pas de nouvelle instruction après chaque étape. Selon Jakub Pachocki, directeur scientifique d’OpenAI, la société a déjà atteint son objectif interne d’automatiser une partie du travail d’un chercheur débutant, avec des expériences que le modèle pourrait conduire pendant près d’une semaine, ce qui ouvre la voie à une amélioration récursive des futurs systèmes. En parallèle, une rumeur relayée dans la communauté évoque un modèle de base interne surnommé Bel, qui dépasserait les 10 000 milliards de paramètres et servirait de fondation aux futurs modèles Astra et GPT-6. Cette information reste à ce stade non confirmée par des publications techniques détaillées ou par une communication officielle d’OpenAI.

Malgré ces avancées et ces spéculations, OpenAI se montre prudente dans ses documents publics. Une feuille de route publiée en juin indique qu’une part considérable de ses travaux de recherche devrait être réalisée conjointement par des humains et des systèmes d’IA d’ici mars 2028, ce qui laisse entendre que l’automatisation totale de la recherche n’est pas prévue à court terme. Surtout, la reconnaissance formelle d’une AGI ne dépend pas uniquement des déclarations de Sam Altman : depuis un accord révisé conclu en octobre 2025, toute annonce officielle d’AGI par OpenAI doit être examinée par un panel independant d’experts, mis en place avec Microsoft. Tant que ce groupe n’aura pas confirmé l’atteinte de ce seuil, le partage des gains entre les deux entreprises restera en vigueur, Microsoft conservera certains droits sur les modèles d’OpenAI au moins jusqu’en 2032 et le laboratoire continuera à bénéficier de ressources de recherche dédiées jusqu’en 2030 ou jusqu’à validation de cette étape. Les prochains mois seront donc scrutés pour voir si OpenAI publie des évaluations complètes d’Astra, laisse des chercheurs extérieurs tester le système, prend la décision de déclarer officiellement une AGI et obtient, ou non, l’aval de ce comité.